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林红梅(LIN Hongmei)

副教授电话:37784994
 电子邮件:hmlin@suibe.edu.cn

教育背景

博士(统计学),2016,华东师范大学
联合培养博士, 2014,加州大学圣巴巴拉分校
硕士(概率论与数理统计),2012,山西师范大学
学士(数学与应用数学),2009,山西师范大学

研究领域

非参半参回归分析,纵向数据,函数型数据分析,分布式统计方法

主讲课程

统计学、统计学(英)、数据分析与统计建模(研)、非参数统计(研)

 

工作经历

2021年1月-至今  上海对外经贸大学统计与信息学院  副教授

2017年2月-2020年12月 上海对外经贸大学统计与信息学院 讲师


简介

上海对外经贸大学统计与信息学院副教授,硕士生导师。主持国家自然科学基金青年基金项目、面上项目各1项,主持上海市自然科学基金项目面上项目1项,主持教育部重点实验室开放课题项目1项,入选2022年上海市“曙光计划”项目;在Statistica Sinica、JMA、CSDA等国内外统计学权威期刊已发表SCI检索论文20篇;现任中国现场统计研究会教育统计与管理分会副理事长,中国现场统计研究会理事。美国加州大学圣巴巴拉分校联合培养博士,多次在香港中文大学、香港浸会大学交流访问。


发表论文

  1. Yue Wang, Wenqin Lu, Lei Wang, Zhongyi Zhu, Hongmei Lin* and Heng Lian, Regularized adaptive Huber matrix regression and distributed learning (2024), Statistica Sinica, accept.

  2. Wenchao Xu, Hongmei Lin*, Tiejun Tong and Riquan Zhang, A new method for estimating Sharpe ratio function via local maximum likelihood (2024), Journal of Applied Statistics, 51(1):34-52.

  3. 林红梅,张少东,彭宜洛、杜金艳,纵向数据下存在测量误差的单指标模型的估计及应用(2023),应用概率统计,39(4)(第39卷第4期2023年8月):561-576.

  4. Jiamin Liu, Wangli Xu, Hongmei Lin* and Heng Lian, Sketched approximation of regularized canonical correlation analysis (2023), Communications in statistics-theory and methods, 52(19),6960-6971.

  5. Hongmei Lin, Tiejun Tong, Yuedong Wang, Wenchao Xu and Riquan Zhang, Direct local linear estimation for Sharpe ratio function (2022), The Canadian Journal of Statistics, 50(1): 36-58.  

  6. Yan Zhou, Weiping Zhang, Hongmei Lin* and Heng Lian, Partially linear functional quantile regression in a reproducing kernel hilbert space (2022), Journal of Nonparametric Statistics,34(4):789-803.

  7. Hongmei Lin, Jianhong Shi, Tiejun Tong and Riquan Zhang, Partially linear single-index model in the presence of measurement error (2022), Journal of Systems Science and Complexity, 35: 1--20.

  8. Wenchao Xu, Hongmei Lin, Riquan Zhang and Hua Liang,Two-sample functional linear models with functional responses(2022), Journal of Statistical planning and inference, 218:85-105

  9. Yuzhu Tian, Hongmei Lin*, Heng Lian and Zengyan Fan, Additive functional regression in reproducing kernel Hilbert space under smoothness condition (2021), Metrika, 84:429--442.

  10. Guangren Yang, Hongmei Lin* and Heng Lian, Minimax rate in prediction for functional principal component regression(2021), Communications in statistics-theory and methods,50(5):1240-1249.

  11. Cui Xia, Hongmei Lin* and Heng Lian, Partially functional linear regression in reproducing kernel Hilbert spaces (2020), Computational Statistics & Data Analysis, 150: 1-13.  

  12. Hongmei Lin, Xuejun Jiang, Heng Lian and Weiping Zhang, Reduced rank modeling for functional regression with functional responses (2019), Journal of Multivariate Analysis, 169: 205—217.

  13. Hongmei Lin, Heng Lian and Hua Liang, Rank reduction for high-dimensional generalized additive models(2019), Journal of Multivariate Analysis, 173: 672—684.

  14. Guangren Yang, Hongmei Lin and Heng Lian*, On double-index dimension reduction for partially functional data (2019), Journal of Nonparametric Statistics, 31(3):761-768.

  15. Hongmei Lin, Riquan Zhang and Jianhong Shi (2017), Local Estimation of Varying-Coefficient Model with Longitudinal Data, Communications in Statistics-Theory and Methods, 46:7511--7528.

  16. Hongmei Lin, Riquan Zhang and Yuedong Wang (2017), Estimating Time-Varying Treatment Switching Effects via Local Polynomials and Quasi-Likelihood, Computational Statistics and Data Analysis, 110:50—63.

  17. Hongmei Lin, Riquan Zhang and Yuedong Wang (2017), Varying-Coefficient Single-Index Model for Longitudinal Data, Statisticsand Its Interface, 10: 495—504.

  18. Hongmei Lin, Riquan Zhang, Jianhong Shi, Jicai Liu and Yanghui Liu (2016), A New Local Estimation Method for Single Index Models for Longitudinal Data, Journal of Nonparametric Statistics, 28: 644--658.

  19. Yanghui Liu, Riquan Zhang and Hongmei Lin (2017), Local Estimation for Longitudinal Semiparametric Varying-Coefficient Partially Linear Model, Journal of the Korean Statistical Society, 46(2):246-266. 

  20. Hongmei Lin, Wenchao Xu, Riquan Zhang and Yuedong Wang (2016), Multiple-Index Varying-Coefficient Models for Longitudinal Data, Journal of Applied Statistics, 44: 1960—1978.

  21. Jianhong Shi, Hongmei Lin (2013), Inferences on the difference and ratio of the means of two independents two-parameter exponential distribution, Chinese Journal of Applied Probability and Statistics, 1: 87–96.

 

科研项目

  1. 国家自然科学基金面上项目,海量复杂数据下半参数指标模型的统计推断及其应用,2022/01-2025/12,主持

  2. 上海市“曙光计划”项目,大规模金融数据的稳健统计方法、理论和应用,2023/01-2024/12,主持

  3. 上海市高校市级重点课程项目,《统计学(英)混合式课程》,2023/01-2024/12,主持

  4. 上海市自然科学基金面上项目,海量数据下半参潜变量模型的统计推断方法与应用,2020/07-2023/06,主持

  5. 国家自然科学基金青年项目,具有潜变量的含指标项半参数回归模型的估计问题,2018/01-2020/12,主持

  6. 教育部重点实验室项目开放课题,统计与数据科学前沿理论及应用《面向大数据的meta分析的方法研究》,2019/05-2021/04,主持


奖项情况

  1. 2019年 上海对外经贸大学科研标兵

  2. 2020年 荣获首届“上海高校青年教师培养资助计划”课程思政教学案例展演活动自然科学组三等奖

  3. 2022年荣获第五届全国应用统计专业学位研究生教育教学成果二等奖

  4. 2022年 上海市曙光学者

  5. 2023年 入选上海市东方英才人才项目

 



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