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教育背景
博士（金融数学），2019，山东大学
学士（应用数学），2012，中山大学
研究领域
统计机器学习，非线性概率论
简介
张宁，上海对外经贸大学统计与信息学院讲师。2019年毕业于山东大学数学学院，获理学博士学位。2016年至2017年前往美国西北大学统计系进行联合培养学习。2020年至2023年在香港中文大学（深圳）数据科学学院从事博士后研究工作。2024年2月进入上海对外经贸大学统计与信息学院任教。主要研究内容为非线性极限理论、高维变量选择方法与深度学习理论等。
主要论文
兰玉婷, 冯新伟, 张宁. 非线性概率下行内负相协随机变量阵列的大数定律. 数学学报. 2022, 65(6): 1105-1122.
Zhang, N., Lan, Y. A strong law of large numbers for independent random variables under non-additive probabilities. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2020, 49(21): 5252-5272.
Zhang, N., Lan, Y. Rosenthal's inequalities for asymptotically almost negatively associated random variables under upper expectations. Chinese Annals of Mathematics, Series B. 2019, 40: 117-130.
Zhang, N., Jiang, W., Lan, Y. Conditional variable screening via ordinary least squares projection. arXiv:1910.11291.
Zhang, N., Jiang, W., Lan, Y. On the sure screening properties of iteratively sure independence screening algorithms. arXiv:1812.01367.